Tamir Tomás Chong Williams

Ingeniero Geólogo
B/900 / mes
30/03/2000

Acerca del candidato

Profesional orientado a detalles con experiencia en análisis de datos, modelado geoespacial y visualización. Competente en Python, SQL, Power BI y herramientas SIG para procesar conjuntos de datos complejos y de múltiples fuentes. Competente en la aplicación de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer información y respaldar la toma de decisiones.

Ubicación

Educación

L
Licenciatura en Ingeniería Geológica 2025
Universidad Tecnológica de Panamá

Graduado en Ingeniería Geológica con una sólida formación en geoquímica, geotecnia, hidrogeología, SIG y gestión del riesgo de desastres naturales. Mi formación académica se centró en el estudio de la composición, estructura y procesos de la Tierra, con énfasis en la gestión sostenible de los recursos y la protección ambiental. A lo largo de mi carrera adquirí experiencia de campo y de laboratorio en análisis de roca, suelo y agua, cartografía geológica y procesamiento de datos geoespaciales. También participé en proyectos de cartografía geoquímica y apliqué técnicas de aprendizaje automático para analizar datos ambientales.

Trabajo & Experiencia

A
Asistente de Investigación Mayo, 2024 - Marzo, 2025
CEMCIT AIP

Gestión, depuración y análisis estadístico de datos de suelo, agua y material agrícola mediante flujos reproducibles en Python. Aplicación de bibliotecas científicas para normalización, detección de atípicos y análisis exploratorio. Integración de resultados en ArcGIS Pro para evaluar patrones geoquímicos y elaboración de visualizaciones e informes técnicos.

Cursos & Talleres

M
Machine Learning Specialization - DeepLearning.AI & Stanford 2022
Programa avanzado que cubre los fundamentos y aplicaciones del aprendizaje automático. Incluye regresión, clasificación, redes neuronales y técnicas modernas como aprendizaje supervisado y no supervisado. Se enfatiza la implementación práctica con Python y TensorFlow, así como la optimización de modelos y su despliegue en entornos reales.
I
IBM Data Science Specialization 2022
Formación integral en ciencia de datos que abarca desde la recolección y limpieza de datos hasta la construcción de modelos predictivos. Se trabajó con herramientas como Jupyter Notebooks, SQL, Python y bibliotecas de análisis estadístico y visualización.
S
Spatial Data Science: The New Frontier in Analytics 2022
Curso especializado en el análisis de datos espaciales y geográficos, integrando GIS con técnicas de ciencia de datos. Se exploraron metodologías para detectar patrones, realizar predicciones y generar visualizaciones interactivas que apoyan la toma de decisiones en contextos ambientales, urbanos y empresariales.
T
The ArcGIS Imagery MOOC: Foundations and Frontiers 2025
Curso especializado en el uso de imágenes satelitales y aéreas dentro de la plataforma ArcGIS. Aborda desde los fundamentos de la teledetección hasta las aplicaciones avanzadas en análisis espacial, incluyendo clasificación de imágenes, detección de cambios y generación de productos cartográficos.