José Reimondez
Acerca del candidato
Regreso a finales de 2025 pero quiero ir buscando iniciar relaciones laborables desde ya!
Soy un Desarrollador Python con amplia experiencia en desarrollo de software, automatización de procesos y análisis de datos. Experto en frameworks como Flask, Django y FastAPI para la creación de APIs RESTful, así como en herramientas de ciencia de datos como Pandas, NumPy, Pyspark, Kafka y bibliotecas de aprendizaje automático. Gran conocimiento en contenedores, CI/CD y despliegue en la nube. Experiencia en desarrollo backend y full stack, con un enfoque orientado a resultados y optimización de sistemas mediante automatización y soluciones basadas en datos. Excelentes habilidades de liderazgo y comunicación.
Ubicación
Educación
Licenciatura Ingenieria en Sistemas
Formación Profesional de Cientifico de Datos
Trabajo & Experiencia
Lidero el desarrollo de microservicios RESTful altamente escalables con FastAPI, integrados en entornos corporativos críticos para control de salas AV. • Más de 2 años trabajando con APIs en producción, con enfoque en diseño limpio, modularidad y reutilización de componentes. • Gestión y despliegue de servicios en la nube mediante AWS (Lambda, AppRunner), y colaboración en integraciones híbridas AWS-GCP. • Integración de dispositivos físicos mediante programación de protocolos (RS-232, TCP/IP, IR), aportando una visión de control completo hardware/software. • Coordinación con equipos IT y AV para la automatización de salas de reuniones, integrando soluciones mediante Cisco Control Hub.
• Desarrollé microservicios backend utilizando Flask, integrando servicios externos con autenticación segura y despliegue en producción. • Automatización de procesamiento de grandes volúmenes de datos con Python y Pandas. • Participé en pipelines CI/CD usando Jenkins, Git y Pytest, asegurando calidad y entregas continuas. • Trabajo en entornos híbridos de AWS y GCP, incluyendo configuración de entornos, testing, y despliegue de APIs en ambas plataformas.
• Diseño y desarrollo de microservicios backend en FastAPI, con arquitecturas desacopladas y escalables, gestionadas vía contenedores Docker. • Conexión con bases de datos utilizando SQLAlchemy, mejorando eficiencia de acceso y mantenimiento del sistema. • Despliegues automatizados en AWS (Lambda, AppRunner), e integración continua con Jenkins y GitLab CI. • Monitorización de servicios en producción usando Prometheus y Splunk para garantizar rendimiento en tiempo real.
• Lideré el diseño, arquitectura y desarrollo de sistemas backend complejos para soluciones LegalTech y HealthTech, utilizando Python y Flask bajo un enfoque de microservicios modulares, desacoplados y escalables. • Participé activamente en la definición técnica de productos, desde la recogida de requisitos hasta la entrega, aplicando principios de diseño limpio y buenas prácticas de ingeniería. • Implementé modelos de Machine Learning supervisados, junto con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la detección de fraude legal, predicción de resultados judiciales y generación de informes automáticos. • Desarrollé e integré chatbots inteligentes para la atención legal automática, entrenados con corpus específicos y conectados a sistemas internos. • Diseñé pipelines de procesamiento de datos en tiempo real con Kafka, generando alertas clínicas instantáneas a partir de signos vitales recogidos por sensores médicos. • Automatización de procesos de facturación médica, clasificación de documentos y análisis de datos clínicos para mejorar la toma de decisiones y reducir errores humanos. • Uso extensivo de Docker para contenerización, orquestación de servicios, pruebas automatizadas y despliegue en entornos controlados. • Colaboración directa con médicos, abogados y stakeholders clave para traducir necesidades del negocio en soluciones tecnológicas efectivas.
